SOLUTION / 04
AI 安全与治理
采用 AI，而不失控。
企业面对的问题
AI 进入公司的速度，比治理跟上来得快。员工把数据贴进没人批准的工具；Agent 手握没人审过的权限。问题是：数据、身份、权限、供应商与责任边界，是否仍然可控？
适用于哪些企业
- 01已大规模使用 ChatGPT、Copilot 或 Claude 的企业
- 02正在构建内部 Agent 的团队
- 03正在制定 AI 治理政策的企业
- 04试点 AI 工作流程的受监管行业
方案涵盖什么
影子 AI 发现
实际在用的 AI 工具有哪些、在哪些数据上、经由哪些账户。
数据上传暴露
经由提示、上传与整合，离开企业的东西是什么。
企业 AI 账户
共用登录、无人认领的工作区，与未经审查的管理员访问。
Agent 权限
内部 Agent 与自动化能读取、写入与触发什么。
AI 供应商政策
各 AI 供应商的条款、数据处理与事故责任。
工作如何进行
先看见真实使用，再治理它——为人们实际的工作方式而写的政策。
- DISCOVER
- CLASSIFY
- TEST
- GOVERN
企业会收到什么
管理层视角
以管理层语言呈现发现与风险，并对应到所回应的义务。
技术发现
每项发现都附重现步骤、受影响资产与根本原因。
证据
可重现的证明——载荷、日志与截图，附在评级之后。
优先级
带负责人的 30/60/90 天计划，报告落地当周即可开工。
复测状态
在复测范围内时：已结案、有期限的风险接受、或有跟进日期的监控中。
典型触发时机
全公司范围的 AI 采用新的内部 Agent 项目AI 供应商政策审视AI 相关监管指引
对应项目
包含在 Enhanced 与 Enterprise 之内——也可以作为独立项目进行。
技术发现与建议属工程判断，不是法律意见。
讨论这个需求。
告诉我们系统、时间线与担忧——我们的回答会是一份范围，不是一份推销。
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